1. IPython
http://ipython.org/
2. Numpy 다차원 배열에서의 고성능의 벡터연산을 위한 페키지
http://www.numpy.org/
3. Scipy 진보된 수치적 알고리즘
http://www.scipy.org/
3. Matplotlib
http://matplotlib.org/
4. Matplotlib-basemap mapping tool box for Matplotlib
http://matplotlib.org/basemap/
5. NetworkX
http://networkx.lanl.gov
6. Pandas
http://pandas.pydata.org
7. Python Imaging Library(PIL)
http://pythonware.com/products/pil
8. Cython
http://cython.org
2014년 5월 19일 월요일
2014년 5월 5일 월요일
IPython 설치하기
IPython 설치하기
IPython을 설치하는 방법은 다양합니다. 그리고 공식문서에서 고급사용자와 개발자를 대상으로 소스에서 수동설치하는 방법을 자세히 다루고 있습니다.
간단히 설치를 원하는 사용자를 위한 설명은 여기에서 하겟습니다. 이것들은 python 2.7을 기반으로 설정이 되어 있습니다. 이것은 notebook 과 과학적인 계산과 데이터 분석에 쓰이는 추가적인 기본 라이브러리모든 종속성을 모두 포함하고 있습니다.
Mac or Windows
1. Anaconda 혹은 무료 버젼인 Enthought Canopy
2. IPython Update
Anaconda:conda update conda conda update ipythonEnthought Canopy:enpkg ipython
Linux
리눅스에서는 우리가 원하는 모든것은 pakage managers 에 이미 있다.
- IPython과 그의 종속적인 것들의 설치:
- 우분투 혹은 Debian기반의 리눅스 shell:
sudo apt-get install ipython-notebook
- Fedora 18 :
sudo yum install python-ipython-notebook
- 과학적인 계산을 위한 추가 설치:
- 우분투 혹은 Debian기반의 리눅스 shell:
sudo apt-get install python-matplotlib python-scipy \ python-pandas python-sympy python-nose
- Fedora 18:
sudo yum install python-matplotlib scipy python-pandas sympy python-nose
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